Скопировано

Rostov-on-Don · SPB / RU

Linux / Cloud Support AI Product Management Quality / Knowledge Ops Incident / Monitoring

Инфраструктура, инциденты, развитие ИИ. Связываю поддержку, знания и качество ответов бота в одну операционную систему.

SPB / RU · IT · AI

Работаю на стыке технической поддержки cloud-платформы и развития ИИ-сервисов: Linux, Nginx, SSL/TLS, почта, мониторинг — и параллельно инициативы по качеству ответов бота, промптам, метрикам и процессам команды. Фокус — быстрее закрывать типовые боли, держать SLA и переводить разрозненные знания в управляемую модель.

Стек в работе Linux · Nginx · SMTP · Observability · Python · SQL · Docker · LLM / Prompt Ops
09.2026 — н.в.

Менеджер по развитию ИИ

Таймвэб.Клауд / Timeweb Cloud

Инициатива по развитию ИИ в поддержке: от ручного конвейера оценки ответов бота (выгрузки, таблицы, разрозненные инструкции) до управляемого production-контура качества. Запустил внутренний инструмент — автоматизация QA-читок, аналитика, студия промптов с песочницей и каталогом тематик; сократил цикл «выгрузка → отчёт» в 2–3 раза и вывел сервис в прод с ролевым доступом и TLS. Собрал кросс-функциональный контур вокруг метрик и процессов: поддержка, авторы знаний, QA и ИБ.

2–3× Ускорение цикла QA
53 Сегмента знаний
Prod Сервис в эксплуатации
  • Инициатива: боль ручного QA → продукт и процесс в проде
  • Качество бота: читки, отчёты, аналитика, обратная связь в промпты
  • Знания: сегменты, инструкции, env-теги, единый каталог тематик
  • Менеджмент: стейкхолдеры, приоритеты, онбординг, согласования с ИБ
  • Product ownership внутреннего ИИ-инструмента
  • Roadmap и приоритизация улучшений по боли команд
  • Стейкхолдер-менеджмент: поддержка / QA / авторы / ИБ
  • Постановка задач, критерии готовности, приёмка в прод
  • Процессы: регламенты читок, роли, аудит доступа
  • Онбординг и обучение команды новой модели работы
  • QA ответов бота: выборки, оценка, отчёты
  • Prompt ops: студия, песочница, версии инструкций
  • Knowledge ops: Excel / Obsidian / чаты → единая модель
  • Метрики качества ↔ процесс авторов промптов
  • Аналитика периодов и еженедельные сводки
  • Безопасный деплой: Docker, TLS, роли
2024 — 09.2026

Специалист технической поддержки

Таймвэб.Клауд / Timeweb Cloud

Информационная поддержка пользователей cloud-платформы: Linux, SSL/TLS, почта (SMTP, IMAP, POP3), диагностика сетей и клиент-серверной архитектуры. Взаимодействие с DevOps, разработкой и anti-spam командами.

≤ 15 мин First response · SLA
~50–70 / день Поток тикетов
~35–90 мин MTTR типовых кейсов
  • SSL / Nginx: истекшие сертификаты, редиректы, 502/504, vhosts
  • Mail: deferred SMTP, SPF/DKIM/DMARC, очереди, anti-spam
  • Linux / сеть: доступ по SSH, DNS, firewall, диск и load
  • Наблюдаемость: алерты Zabbix/Grafana, разбор логов Graylog/Kibana
  • Linux, bash, системные логи
  • Nginx: vhosts, редиректы, SSL, отладка
  • Python / bash — автоматизация диагностики
  • SMTP: очереди, логи, anti-spam проверки
  • Graylog / Kibana — анализ логов
  • Zabbix / Grafana — алерты и метрики
  • Jira / ServiceDesk, Confluence
  • SQL — расследование инцидентов
  • Инцидент-менеджмент, контроль SLA
  • AI-агенты: настройка, отладка, диагностика
2022 — 2024

Модератор контента

VK

Обработка abuse-жалоб на контент, аккаунты и сообщества. Классификация обращений, решения по санкциям, эскалация сложных кейсов. Работа на больших потоках с соблюдением SLA и регламентов платформы.

95%+ Соблюдение SLA очереди
сотни / смену Поток обращений
минуты MTTR типового кейса
  • Abuse: жалобы на контент, аккаунты, сообщества
  • ToS: классификация нарушений и единообразные санкции
  • Эскалация: сложные кейсы на ИБ и старшие линии
  • Abuse: контент, аккаунты, сообщества
  • Анализ нарушений правил и ToS
  • Модерация текста, визуала, UGC
  • Эскалация на ИБ и старшие линии
  • Тикетные системы и фиксация решений
  • Единообразное применение стандартов
Linux / Cloud Ops 90
Incident / SLA 88
AI Product Management 84
Nginx / SSL / TLS 85
Mail / SMTP / IMAP 85
Stakeholder Management 82
Process / Change Management 80
Quality / Knowledge Ops 83
LLM / Prompt Ops 80
Monitoring / Observability 80
Roadmap / Prioritization 78
TCP/IP / Networks 78
Python / SQL / Automation 72
Docker / Secure Deploy 72
Linux Nginx Python Bash SMTP TCP/IP Graylog Kibana Zabbix Grafana Docker LLM / Agents Prompt Ops Product / Roadmap Stakeholders Process Design QA / Analytics Knowledge Ops Jira / Confluence SQL

Фотография

53 фото · Rostov-on-Don · iStock

Вне работы снимаю и публикую стоковый визуальный контент. Это хобби — отдельно от IT-профиля.

iStock → artempopov

Карта скиллов · LV tree

Root node

Ops + AI Product

База — поддержка cloud-платформы. Ветка роста — развитие ИИ-продукта и операционной модели качества.

Branch 01

Infrastructure

  1. Master Linux / Cloud Ops LV 09
  2. Master Nginx / SSL / TLS LV 08
  3. Master Mail / SMTP / IMAP LV 08
  4. Master Monitoring / Observability LV 08
  5. Solid TCP/IP / Networks LV 07
  6. Solid Docker / Secure Deploy LV 07
  7. Solid Python / SQL / Automation LV 07
Branch 02

Operations

  1. Master Incident / SLA LV 08
  2. Master Quality / Knowledge Ops LV 08
  3. Master Process / Change Management LV 08
  4. Solid Cross-team Delivery LV 07
  5. Solid Escalation / Runbooks LV 07
  6. Solid ServiceDesk / Jira Flow LV 07
Branch 03

AI Product

  1. Master AI Product Management LV 08
  2. Master Stakeholder Management LV 08
  3. Master LLM / Prompt Ops LV 08
  4. Solid Roadmap / Prioritization LV 07
  5. Solid Bot Quality / QA Loops LV 07
  6. Solid Knowledge Architecture LV 07

Уровень = практическая глубина в работе: от диагностики и SLA до product ownership внутреннего ИИ-контура. Master — уверенный боевой навык в проде.

Резюме · PDF

hh.ru